Différences entre versions de « 100daysofcode/R2 »

De Mi caja de notas

< 100daysofcode
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== Ressources ==
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== [[MOOC]]s ==
=== MOOC MIT Edx ===
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=== MIT Edx ===
 
* MIT : Introduction to Computer Science and Programming Using Python
 
* MIT : Introduction to Computer Science and Programming Using Python
 
* Critique du cours Edx [https://medium.com/@seismatica/mit-6-00-1x-review-ef4f3561e114 MIT 6.00.1.x review] - 2017-10-21
 
* Critique du cours Edx [https://medium.com/@seismatica/mit-6-00-1x-review-ef4f3561e114 MIT 6.00.1.x review] - 2017-10-21
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=== MOOC UCA Fun-mooc ===
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=== UCA Fun-mooc ===
  
 
* Inscription à Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage - démarrage mi-sept 2018 https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:UCA+107001+session02/about (recommandé par jaxom kaplan https://mamot.fr/@jaxom_kaplan/100672842299195451)
 
* Inscription à Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage - démarrage mi-sept 2018 https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:UCA+107001+session02/about (recommandé par jaxom kaplan https://mamot.fr/@jaxom_kaplan/100672842299195451)
  
=== Mooc OpenClassroom ===
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=== OpenClassroom ===
  
* Cours en français -inscrit mais on regardé - chez OpenClassroom [https://openclassrooms.com/fr/courses/235344-apprenez-a-programmer-en-python Apprenez à Programmer en Python]
+
* Cours en français chez OpenClassroom à regarder :[https://openclassrooms.com/fr/courses/235344-apprenez-a-programmer-en-python Apprenez à Programmer en Python]
  
  
=== Env de dev ===
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== Env de dev ==
* [https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+6.00.1x+2T2018/courseware/c77f2cc9fb2a42589f0d723e8fefbd35/a073ff660d7747eea52200aa737feb57/ Param + config Python] + Spyder (Environnement de dév)  
+
 
* tuto de Sonnie (ligne de commande) : https://sonniesedge.co.uk/posts/data-science-tools
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''en cours d'étude'' à compléter. Premiers pas sur MacOSX avec combo navigateur Anaconda + Spyder
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1. [https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+6.00.1x+2T2018/courseware/c77f2cc9fb2a42589f0d723e8fefbd35/a073ff660d7747eea52200aa737feb57/ Param + config Python] + Spyder (Environnement de dév)  
 +
2. Un tuto de Sonnie à étudier (ligne de commande) : https://sonniesedge.co.uk/posts/data-science-tools
  
 
=== support : Slides et ouvrages ===
 
=== support : Slides et ouvrages ===

Version du 5 septembre 2018 à 14:04

2ème défi 100daysofcode démarré le 2018-246


MOOCs

MIT Edx


1. Param + config Python + Spyder (Environnement de dév) 1. Semaine 1 : Fondamentaux Python 1. Support Slides Partie 1 et 2 : File:lec1.pdf + File:lec2_branch_loops.pdf


UCA Fun-mooc

OpenClassroom


Env de dev

en cours d'étude à compléter. Premiers pas sur MacOSX avec combo navigateur Anaconda + Spyder

1. Param + config Python + Spyder (Environnement de dév) 2. Un tuto de Sonnie à étudier (ligne de commande) : https://sonniesedge.co.uk/posts/data-science-tools

support : Slides et ouvrages

1. Semaine 1 MIT : Fondamentaux Python 11. Support Slides Partie 1 et 2 : File:lec1.pdf + File:lec2_branch_loops.pdf 1. Python Data Science Handbook

R2D1

Conditionnelle imbriquée :

   x = int(input('Entre un nombre entier : '))
   if x%2 == 0:
       if x%3 == 0:
           print('Divisible par 2 et 3')
       else:
           print('Divisible par 2 et pas par 3')
   elif x%3 == 0:    
       print('Divisible par 3 et non par 2')


Indentation :

   x = float(input("Entre un nombre pour x : "))
   y = float(input("Entre un nombre pour y : "))
   if x == y:
       print("x et y sont égaux")
       if y!= 0:
           print("par conséquent, x / y donne ", x/y)
   elif x < y:
       print("x est le plus petit")
   else:
       print("y est le plus petit")
   print("Merci !")

R2D2

2018-247


Config python sur navigateur anaconda

  • Mise à jour en cours de Spyder 3.2.8 vers la 3.3.1

Ouvert Anaconda et à l'invite de mise à jour de Spyder (IDE de dév Python), fermeture de Spyder et lancement du terminal :

   conda update qt pyqt
   conda update spyder

Note : mise à jour faite directement dans le navigateur Anaconda

cours 2

Éléments clés des programmes

  • Bindings
  • Strings
  • Input/Output
  • IDEs
  • Control Flow
  • Iteration

R2D3

2018-248

... Suite Python comparaison avec exercice de comparaison de variables. Révision sur la priorité des opérateurs Python

Exercice vara varb

Supposons que deux variables, `varA` and `varB`, soient deux valeurs déclarées, que ce soit des nombres ou des chaînes.

Écrire un bout de code Python qui évalue `varA` et `varB`, et affiche ensuite l'un des messages suivants :


  • `"string involved"` si l'une des `varA` ou `varB` sont des chaînes
  • `"bigger"` si `varA` est plus grand que `varB`
  • `"equal"` si `varA` est égal à `varB`
  • `"smaller"` si `varA` est plus petit que `varB`


truc sur les priorités des opérateurs

Est ce que

`type(varA) == str or type(varB) == str`

est équivalent à

`type(varA) or type(varB) == str` ?

Celles-ci ne sont pas équivalentes du fait de la [priorité des opérateurs de Python](https://docs.python.org/3.5/reference/expressions.html#operator-precedence) (quelques opérateurs ont une priorité plus haute que d'autres).

Le `==` a une priorité plus haute que le `or` et sera évalué en premier.

Par conséquent :

`type(varA) or type(varB) == str`

sera évalué comme suit, si nous plaçons explicitement des parenthèses :

`type(varA) or ( type(varB) == str )`

`True or ( type(varB) == str )`

`( True )`

Parce que "n-importe-quoi" ou "True" prendra simplement la valeur de "True" (en algèbre booléen).

Et l'autre expression :

`type(varA) == str or type(varB) == str`

sera évaluée comme suit, si nous y plaçons des parenthèses :

`( type(varA) == str ) or ( type(varB) == str )`

Aussi, nous devrons vérifier que chacune des expressions entre parenthèses pour voir si elles sont vraies ou non pour déterminer le résultat final.

Par conséquent ces deux expressions ne sont pas égales.


PEMDAS

Extrait de wikibooks:Programmation_Python/Opérateurs#Priorité_des_opérations

Lorsqu'il y a plus d'un opérateur dans une expression, l'ordre dans lequel les opérations doivent être effectuées dépend de règles de priorité. Sous Python, les règles de priorité sont les mêmes que celles qui vous ont été enseignées au cours de mathématique. Vous pouvez les mémoriser aisément à l'aide d'un « truc » mnémotechnique, l'acronyme PEMDAS :

  • P pour parenthèses. Ce sont elles qui ont la plus haute priorité.

Elles vous permettent donc de « forcer » l'évaluation d'une expression dans l'ordre que vous voulez.
Ainsi `2*(3-1) = 4`>, et `(1+1)**(5-2) = 8`.

  • E pour exposants. Les exposants sont évalués ensuite, avant les autres opérations.

Ainsi `2**1+1 = 3`(et non 4), et `3*1**10 = 3` (et non 59049 !).

  • M et D pour multiplication et division, qui ont la même priorité.

Elles sont évaluées avant l'addition `A` et la soustraction `S`, lesquelles sont donc effectuées en dernier lieu.
Ainsi `2-2*2` renvoie -2 et non 0 ! Et `2+4/2` renvoie 4.0 et non 3.0

(Rappelez-vous que `/` est l'opérateur de la division décimale).

Si deux opérateurs ont la même priorité, l'évaluation est effectuée de gauche à droite.
Ainsi dans l'expression `59*100/60`, la multiplication est effectuée en premier, et la machine doit donc ensuite effectuer `5900/60`, ce qui donne `98.0`. Si la division était effectuée en premier, le résultat serait `59.0` (rappelez-vous ici encore qu'il s'agit d'une division classique).

  • A et S pour addition et soustraction.